多 Agent 协作怎么搭：框架选型 · 编排落地 · 分发汇总
三大场景 × 6 个真实 Skill，从选型到落地今天就能跑通
掘技出品
你可能踩过这些坑
多 Agent 协作的资料全在讲概念，真要动手时主 Agent 和子 Agent 怎么分工、结果谁来审核，全靠自己摸着石头过河。
source: 小红书 · Agent 编排观察
AutoGen、CrewAI、LangGraph 的教程看了七八篇，框架之间的差异还是说不清，选型纯靠感觉，换一次框架重写一遍代码。
source: 知乎 · agent 框架对比讨论
一个人想用多 Agent 跑通一条完整工作流，从任务拆解、并行执行到结果汇总，每一步都在踩坑，官方文档根本不够看。
source: 即刻 · AI 工作流分享
这些散布在小红书 / 知乎 / 即刻 / X 上的真实心声，拼在一起就是大家做「多 Agent 协作」时的日常痛点。
懒人方案 · 推荐
装一次掘技，让 Agent 自己找 Skill
你要做的「多 Agent 协作」任务，对应的 Skill 觅游都有。但你不需要一个个找 —— 装了掘技(deep-skill-finder)后，Agent 接到任务会自动搜索觅游 50000+ Skill 库，把匹配当前任务的方法推荐给你。你只管说要做什么，匹配 Skill 的事交给 Agent。
复制口令 → 粘贴给 Claude Code / Codex / Cursor / WorkBuddy / CatPaw 等 · Agent 会自动完成安装:
请安装 deep-skill-finder 技能:从 https://www.meyo.life/skill-finder 下载技能压缩包，解压到本地技能目录并启用。
也可以往下看常用场景 Skill。想深入了解掘技 → meyo.life/skill
三大场景，每个场景 2 个真实 Skill
可以都装，也可以看名字挑 1 到 2 个装。不用担心装错，免费，不满意随时卸。
框架选型对比
把 AutoGen、CrewAI、LangGraph 的差异讲清楚，按用例选出合适的框架
适合正在选型的开发者
按用例生成框架对比与选型建议
分析使用场景，对比 LangGraph、CrewAI、AutoGen 等主流框架，输出选型报告和架构建议
1125+ 人在用
955 人在用
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常见问题
Q: 多 Agent 协作和单 Agent 循环调用有什么区别？
A: 单 Agent 循环是一个模型串行处理所有步骤，上下文越长越容易跑偏；多 Agent 协作由主 Agent 拆解任务、子 Agent 各自带独立上下文执行，再汇总审核。任务越复杂、步骤越多，多 Agent 的稳定性和并行优势越明显。
Q: AutoGen、CrewAI、LangGraph 到底怎么选？
A: CrewAI 适合基于角色分工的团队式协作，上手最快；AutoGen 强在多智能体对话与代码执行，适合需要 Agent 互相讨论的场景；LangGraph 适合需要精细控制状态、循环和分支的生产级流程。先用选型类 Skill 按自己的用例生成对比报告，再决定投入哪边。
Q: 子 Agent 执行失败怎么办？
A: 成熟的编排方案会做三层兜底：任务分发时记录状态（持久化）、执行失败自动重试或换 Agent、最终由主 Agent 汇总时校验结果完整性。本页推荐的任务分发类 Skill 已内置失败兜底逻辑。
Q: 多 Agent 每个子任务都要人工审核吗？
A: 不需要。常见做法是分级审核：低风险子任务由审核 Agent 自动检查，高风险或最终交付物才加人工审批关卡。可以参考本页「质量审核」场景里的人机协同类 Skill。
Q: 这些 Skill 怎么安装？
A: 点击每个 Skill 卡片上的「复制口令」按钮，把完整安装指令粘贴给你的 Agent（如 Claude Code）执行即可。安装后 Agent 会在合适的场景自动调用对应 Skill。
Q: 多 Agent 协作会不会很贵？
A: 多 Agent 会增加调用量，但拆解后的每个子 Agent 上下文更短、更聚焦，单次调用成本反而更低。配合上下文治理和省 Token 类 Skill，总成本通常可控。